向量空间的线性变换可以被视为 LTI 系统吗?

信息处理 线性系统 线性代数
2022-02-21 20:04:11

向量空间的线性变换具有LTI系统所共有的线性(即同质性和可叠加性)。还有一些共同的概念,比如特征向量/特征值...

我想知道,(向量空间的)线性变换可以被视为 LTI 系统吗?如果不是,为什么?如果是,特别是,在向量空间中是否存在狄拉克概念的对应物δh(t)在 LTI 系统中,其中δ表示所有可能的输入(例如,从频率空间的角度来看),因此h(t)LTI 系统的特点?如果这两个对应物存在于线性变换中,那么卷积对应物是什么?

一点背景:我最近在学习线性代数时遇到了这个问题(从一些基础开始)......实际上我几个月前首先阅读了一些关于DSP / DIP的书籍,然后我发现我需要学习一些线性代数的基础知识(以及其他数学分支),否则大多数 DSP/DIP 文献对我来说都是陌生的……换句话说,我也是 DSP/DIP 领域的新手……所以我请求请原谅我的问题可能有点模糊。

谢谢。

1个回答

抽象性质的问题如此严格的答案可能需要更多的阐述,但从表面上看,至少可以观察到以下内容。

LTI 系统也是一个线性变换,它映射其输入信号(向量)x(t)或者 (x[n]) 转换成输出信号(向量)y(t)(或者y[n]),其中输入和输出都属于同一个信号空间,一种向量空间。

对于这样的变换和向量空间,可以很容易地检查时不变性,例如y(td)=T{x(td)},但对于其他向量空间,例如 n 元组或矩阵空间等,时间不变性的操作并非易事,至少直观地检查。应首先定义向量(集合的元素)移位。

可能是以下链接可以进一步帮助:

链接1

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