您可以使用简单的基于时间的低通滤波器解决此问题，无需 FFT：

• 通过将采样率除以要检测的频率来计算所需的最小积分时间。对于 44100Hz 的 10Hz，它将是 4410 个样本，所以让我们取 4500 个样本。

• 然后对这组样本应用低通滤波器（选择正确的频率切割），您将隔离您想要的频率。我真的不知道如何使用它们，但它应该看起来像这样：

$$y(n) = x{(n)}+x(n-1) + ...$$

• 根据以下公式计算过滤后的样本组在 dBFS（满量程）中的相对功率：

$$p_{RMS} = \sqrt{\frac{ x_1^2 + x_2^2 + \ldots}n }$$ $$dbFS = 20\log_{10}\frac{ p_{RMS}}{p_{max}}$$ 'n' 后面的样本数和 'pmax' 样本的最大值。

如果您获得的电平优于您选择的特定阈值（不是低，因为您的音频肯定有微小的低频分量），那么有一个提示，否则没有。

至于时间戳方面，您可以在每次进入这个低频检测循环时增加一个变量，并使用采样率计算经过的时间。然后编写一个数组，其中包含每个成功检测的输入/输出时间。

不确定是否真的需要最小集成时间。