我对我在 Gardner 1986 年题为《随机过程简介》的书中找到的一个符号感到困惑。它在第 12.4 节的循环平稳过程一章中，与线性周期性时变变换有关：

(...) 许多调制系统可以建模为具有固定激励的多输入 LPTV 变换的标量响应。这包括幅度调制、相位和频率调制、正交幅度调制、脉冲幅度调制、所有同步数字调制，例如相移键控、频移键控等。因此，根据 LPTV 变换的参数描述循环谱的一般公式有助于研究循环平稳性。这包括由不表现出循环平稳性的过程的 LPTV 变换生成的循环谱，以及由表现出循环平稳性的过程的 LPTV 变换生成的循环谱。让我们考虑一下 LPTV 转型

$$Y(t) = \int_{-\infty}^\infty \textbf{h}(t,u)\textbf{X}(u)du$$ 其中是一个（列）向量激励，是标量响应， 是脉冲响应函数的（行）向量，它指定转变。$\textbf{X}(t)$$Y(t)$$\textbf{h}(t, u)=\textbf{h}(t+T, u+T)$

LPTV 转换的主题对我来说是新的，我不明白对和使用非标量的有用性。$\textbf{h}(t, u)$$\textbf{X}(t)$

这是常用的符号吗？

为什么要使用矩阵产品？

几天来我一直试图理解这一点，但我真的没有取得任何进展。我希望这里有人有一个想法......

感谢！