我正在尝试使用 Labview 在 FPGA 上实现用于系统识别和有源噪声控制的自适应滤波器，用于实时信号处理。对于系统识别，我实现了以下自适应滤波器：

$$g(n+1)=g(n)+\mu \odot d^*(n)\odot e(n)$$

和

$$e(n)=np(n)-g(n)\odot d(n)$$

和$\odot$表示元素乘法，$g(n) \in \mathbb{C}^N$作为频率响应函数（脉冲响应的傅里叶变换），样本数$N=2048$,$\mu$作为步长参数，$()^*$表示复共轭，$d(n)\in\mathbb{C}^N$是扬声器驱动数据（白噪声）的傅里叶变换和$np(n)\in\mathbb{C}^N$是麦克风处测量信号的傅里叶变换。确定的脉冲响应和频率响应函数是合理的并且符合我的期望，这使我认为它是正确的。

我现在正在尝试使用相同的方程式进行反馈 - 使用已识别的频率响应函数进行主动噪声控制。为此，我用正弦波驱动另一个扬声器，并通过以下方式计算频域中的消除扬声器驱动函数：

$$d(n+1)=d(n)-\mu \odot g^* \odot e(n)$$

和$e(n)$是在误差传感器处测量的压力的傅里叶变换。我用$\mathcal{F}^{-1}(d(n+1))$计算样本来驱动我的扬声器。

问题：即使步长很小，自适应滤波器也会立即发散，我认为扬声器即将爆炸。在查看了我的代码几个小时后，我找不到错误。现在我想知道：ANC 方程应该起作用还是仅在特殊情况下起作用，例如周期性信号？