应用 Jake 的 remez 交换算法进行滤波器设计

信息处理 matlab 过滤器 过滤器设计 低通滤波器 有限脉冲响应
2022-02-18 00:14:52

我找到了 remez 交换算法的 C 实现(https://github.com/janovetz/remez-exchange/blob/master/remez.c),我想用它来实现一个通用原型低通滤波器。尽管已经提供了评论来指导如何使用它,但我在实现它时遇到了麻烦。谁能告诉我我应该给 remez() 函数以获取低通滤波器系数的正确输入是什么,因为我怀疑我没有提供正确的输入。

编辑: 我一直在阅读和试验代码,我发现对于低通滤波器,我应该将类型设为 1(即带通)。无论如何,只是为了尝试代码,我在 MATLAB 中为带通滤波器提供了参数,并为 remez() 提供了相同的参数,但结果却大不相同。有人可以看看我的系数并告诉我我做错了什么,因为我不明白吗?

MATLAB:

% All frequency values are in Hz.
Fs = 2000;  % Sampling Frequency
Fstop1 = 200;              % First Stopband Frequency
Fpass1 = 300;              % First Passband Frequency
Fpass2 = 700;              % Second Passband Frequency
Fstop2 = 800;              % Second Stopband Frequency
Dstop1 = 0.000177827941;   % First Stopband Attenuation
Dpass  = 0.0057563991496;  % Passband Ripple
Dstop2 = 0.000177827941;   % Second Stopband Attenuation
dens   = 20;               % Density Factor
% Calculate the order from the parameters using FIRPMORD.
[N, Fo, Ao, W] = firpmord([Fstop1 Fpass1 Fpass2 Fstop2]/(Fs/2), [0 1 ...
                           0], [Dstop1 Dpass Dstop2]);

这些从 MATLAB 获得的值(N、Fo、Ao、W),我提供给 remez() 函数。

所以 C++ 函数看起来像:(只是我调用 remez 函数的部分)

int numtaps = 64;
int numbands = 3;
std::vector<double> h(numtaps);
double  bands[] = [0, 0.2000, 0.3000, 0.7000, 0.8000, 1.000];
double  des[] = [0, 0, 1, 1, 0, 0];
double weight[] = [0.000177827941, 0.0057563991496, 0.000177827941];
int type = 1;
int griddensity = 20;
remez(&(h[0]), int *numtaps, int *numband, const double bands[], const double des[], const double weight[], int *type, int *griddensity);
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