你的图表不正确。计算 8x8 矩阵的 2D-FFT 与计算 1x64 向量的 1D-FFT 不同。2D-FFT 使用具有水平和垂直频率的模板“探测”您的信号。具有低水平频率和零垂直频率的信号是渐进的水平梯度。垂直和水平频率都是奈奎斯特频率的信号是棋盘图案...

如果您拍摄图像并对其执行 2D-FFT，您将在生成的矩阵中找到以下元素：

• 单元格 (1, 1)：直流分量（矩阵中所有值的平均值）。
• 单元格 (2, 1)：第一水平谐波；频率 1/8。
• 单元格 (3, 1)：二次水平谐波；频率 2/8。
• 单元格 (4, 1)：三次水平谐波；频率 3/8。
• 单元格 (5, 1)：第四个水平谐波；频率 4/8（奈奎斯特）。
• 单元格 (6, 1)：第三个水平负频率。谐波; 频率-3/8。
• 单元格 (7, 1)：第二个水平负频率。谐波; 频率-2/8。
• 单元格 (8, 1)：第一个水平负频率。谐波; 频率-1/8。
• 单元格 (1, 2)：第一垂直谐波；频率 1/8。
• 单元格 (1, 3)：二次垂直谐波；频率 2/8。...
• 单元格 (5, 5)：第四个水平/垂直谐波（棋盘图案）。...

将其可视化的一个好方法是在矩阵的 64 个位置中的每个位置计算单个像素的 2D IFFT，然后查看实部。