我有一个化学光谱，轴上有振幅，Y轴上有波数X，采样间隔我认为这是赫兹。我想通过执行信号来重建原始信号的幅度/时间表示，ifft但是我没有相位信息。由于信息随着时间的推移是不变的（恒定的），我不认为相位信息对于重建原始信号是必要的。在这种情况下，我可以将相位信息设置为零并仍然重建信号吗？如何将采样间隔合并到 matlab ifft 例程中以进行准确的频率计算？
这是我认为我应该使用的
sig = abs(ifftshift(ifft(complex(data.YData))));
谢谢
戴夫
人类对声音的感知不太依赖于相位，这曾经在 VOCODER 中用于压缩长途电话通信。
所以你的一般想法应该有效，只是信号的形状是任意的。
您能否查看文档，会认为在 ifft 之前应用 ifftshift 以反映在 fft 之后应用 fftshift。
但可能您需要另一种准备：假设 Y[k] 表示频率的幅度
X[k]=k/N*fs/2, k=0,...,N-1,
其中 N 是数组的长度，fs 是采样频率。然后你需要将 Y 的长度加倍并设置
Y[N+k]=Y[N-1-k], k=0,...,N-1.
这肯定可以使用数组操作更有效地表示，将 Y 及其反向连接以形成新的 Y。然后直接应用 ifft，而不使用 ifftshift，以获得具有给定频谱的信号。
更新 14.1.：如果频率数量相当少，则显式评估为
可能更容易实现。因子 c 应以这样的方式固定，即结果在可听频谱中。
这很棘手。相位信息对时域形式影响很大。例如，白噪声和增量脉冲具有完全相同的幅度谱，唯一的区别在于相位。
没有任何进一步的假设或额外的知识，这是无法做到的。例如，如果您知道信号是静止的，您可以尝试随机相位。如果是因果系统的脉冲响应，您可以尝试最小相位。
除非您对信号做出进一步的假设，否则您无法在没有相位信息的情况下重建时域信号。一组假设是信号是最小相位还是最大相位 - 通过这些假设，您可以唯一地重建信号。
虽然特定频率分量的相位可能并不重要，但重要的是不同频率分量之间的相位关系。如果您以不同的频率改变相位，您最终会得到截然不同的时域响应。考虑以下信号：
如果你想有一个表盘可以改变，那么当你改变它时，产生的信号也会改变。当您添加多个不同频率的正弦波并且每个正弦波都有自己的相位时，情况会变得更加复杂。