白噪声序列是每个（随机）元素与其他元素不相关的序列 ：

$$E[y[n]y[m]] = \left \{ \begin{array}{ll} 0 & \mbox{for } n\not=m\\ \sigma_y^2 & \mbox{for } n = m \end{array} \right . \\= \sigma_y^2 \delta[n-m]$$ 在哪里$\sigma^2_y$是方差$y$.

请注意，我假设（由于白度）信号为零均值。

信号的白度并不能说明其值的分布。要了解这一点，需要调用高斯分布或其他分布。

函数wgn和randn都产生白 高斯噪声序列。

调用该函数rand将产生一个白色的、均匀分布的噪声序列。

wgn() 专门用于创建具有预定义功率水平的白噪声，而 randn() 旨在生成正态分布的随机数而不指定功率。您必须缩放从 randn() 生成的值以满足所需的噪声功率水平。基本上 wgn()（通常与 awgn() 一起使用）如果您想创建具有已知功率水平的噪声，则可以让您的生活更轻松。

希望这可以帮助！