L 是连续符号的重叠，因为 L 在符号持续时间中给出。“完全响应信号”与$L=1$并且一个符号在下一个符号开始之前完成。任何$L>1$是部分响应信令，其中后续符号在先前符号完成其响应之前开始（导致符号间干扰但也更好的频谱效率，因为我们在更短的时间内发送更多数据）。

下图显示了 GMSK 调制的瞬时频率与时间的关系。$L=1$和$L=2$. Laurent 分解的真正优势在于接收器的实现，因为它简化了我们需要搜索的可能组合的数量，以最佳地确定针对给定接收波形传输的符号组合（重叠时间越长，组合越多）过去的符号将有助于接收器中的任何给定样本）。

回答OP的最后一个问题；是的，$L$直接影响 Laurent 分解，必须在波形设计中指定。请参阅此相关帖子$L$由波形的指定带宽时间乘积确定。这是在波形设计中做出的决定，需要在带宽效率和接收器复杂性之间进行权衡。符号的重叠越多，则必须比较更多的相位轨迹组合以获得最佳的最小均方误差 (MMSE) 接收器实现：假设每个符号将相位旋转正或负 90 度，可能的相位轨迹的数量将是$2^L$. 这就是 Laurent 分解的动机；对于以下情况，它可以显着简化接收器的次优实现$L>1$.