最后的陈述是正确的，对于具有适当脉冲整形的 PSK，波特率和带宽是相同的（带宽通常比符号率高 20-30%，但请继续阅读）。波特率是调制星座中符号速率或从一个符号到下一个符号的变化率。

您之前的数字表明未过滤的波形和“带宽”定义是生成的 Sinc 函数频谱形状的第一个主瓣。具体而言，对于随机数据模式，未滤波PSK 波形的频谱将是一个 sinc 函数，从第一个零点到零点的带宽是波特率的两倍。（并且功率谱密度将是正弦平方）。也许这就是你困惑的根源。

一旦过滤（通常使用升余弦或根升余弦滤波器或其他类似的奈奎斯特滤波器），带宽可以接近符号率，但考虑到奈奎斯特滤波器的参数，带宽会稍微宽一些。（对于无限长的滤波器，带宽可以正好是符号率，但这是不切实际的）。

这也适用于 QAM 的所有相同原因，如下图所示（我碰巧有 QAM 的数据可以帮助证明这一点），当您看到并理解下面的附加说明时，您将知道如何将其应用于确定其他调制波形的带宽。下图显示了 QAM 波形与时间的关系（波形的实部），蓝色为未滤波波形，红色为升余弦脉冲整形，每种情况的结果频谱直接显示在下方。该波形以 1 MS/s 的波特率进行调制。

未经过滤的视图通过观察得到的调制信号作为脉冲流是清晰的，这些脉冲流与一个矩形脉冲卷积，该矩形脉冲是符号周期的宽度。再次参见下面与 QAM 相关的示例，该示例同样适用于 PSK。如果波形不是脉冲形的，则表示调制符号的脉冲流将在时间上与宽度的矩形函数进行卷积$T$（在哪里$T$是符号周期）以产生上面的蓝色波形。请注意，对于 PSK，此脉冲流是复数值，它们都具有相同的幅度，不同符号的相位不同。脉冲流如果确实完全随机且独立于符号，则将具有白色频谱密度。由于脉冲在时间上与矩形函数进行卷积，因此其频谱乘以频率上的傅里叶变换，对于矩形函数来说，它是一个 Sinc，其第一个零点位于$1/T$！因此，应该非常清楚的是，未经滤波的PSK 或 QAM 调制波形的频谱将是一个 Sinc 函数，其主瓣是符号率的两倍。脉冲整形进一步降低了带宽。

为了立即了解为什么带宽最多可以减少到主瓣的一半，请考虑一个调制情况，其中波形在两个符号之间的每个符号上交替。结果将是一个速率为符号速率一半的方波。这将代表可能的最高频率数据模式（例如对于 BPSK，101010 与 11001100 的数据模式），并且过滤到主瓣的一半将允许该方波的基波仍然通过，因为正弦波仍然包含用于后续解调的信息（101010）。过滤任何低于一半的主瓣和此特定模式（代表可能的最高频率）将被完全删除。

据我所知，您的问题是您为两种不同的场景混合了两个不同的方程。

当信号是基带时，它需要波特率=比特率/3。要达到这个波特率，您需要波特率/2 的最小带宽（作为 Nyquist）让我们将此称为最小基带带宽 BWo。

当您尝试调制此信号时，您会将其频率分量移动到 F 载波，在此过程中您需要将其原始基带 BWo 加倍

使用 PSK 调制后的结论，您需要：2*BWO

对于您只需要的基带信号（作为奈奎斯特）：BWo=波特率/2 波特率=比特率/n