我目前正在尝试对模拟 IIR 滤波器进行窗口化以获得 FIR 滤波器。虽然我意识到 matlab 中存在 fir1 函数，但我想知道是否可以逐步完成以产生 0 Hz 的陷波滤波器以消除系统中的任何直流增益。但是，我很快意识到我可能不知道自己在做什么 :)
首先，我创建了一个包含我正在寻找的特征的巴特沃斯过滤器，只是为了进行比较。一旦创建了 Chebyshev II 模拟滤波器，就可以查看幅度和相位响应。它没有显示 0 Hz 的带阻，但我的猜测是因为它还没有被窗口化来显示这个结果？我也不太确定如何组合窗口和模拟滤波器，如果有人指出我正确的方向，我会喜欢它:(
Fs = 250;
n = 5;
Rs = 40;
Wn = [0.1*2/Fs, 0.2*2/Fs];
[b0,a0] = butter(3,Wn,'stop');
[b1,a1] = cheby2(n,Rs,Wn,'stop','s');
freqz(b0, a0, 4096, Fs);
w = triang(250);
y = filter(b1,a1,w);
在数字滤波器的经典世界中，无限脉冲响应 (IIR) 滤波器用于计算效率，同时与有限脉冲响应 (FIR) 滤波器相比具有最高性能。
通常，IIR 滤波器的实现发生在时域中，具有直接形式-I、II 或其他形式的架构，它提供描述滤波器的线性常系数差分方程 (LCCDE) 的解。
这通常被称为订购 LCCD。
但是，当需要使用时域卷积来实现 IIR 滤波器时；
那么这需要脉冲响应的实际可用性IIR 滤波器的定义是无限长的。
为了获得有限长度，FIR，近似值对于 IIR 数字滤波器，首先选择您的模拟原型滤波器，然后应用必要的变换以获得数字 IIR 等效滤波器系数和，并计算截断的脉冲响应这个过滤器，从和到足以满足应用目的的长度，最后应用进一步的窗口如果有必要...
下面的 MATLAB/OCTAVE 命令会给你一个长度来自 IIR 系数的截断脉冲响应和初始条件为零。
h = filter(b,a,[1 zeros(1,N-1)]);
隔直滤波器是高通滤波器。我不会使用“0 Hz 陷波滤波器”这个术语。通常，陷波滤波器适用于大于零的频率，这意味着在频率上存在两个互为负数的陷波。
通常，隔直流高通滤波器是一个离散时间微分器（在) 后跟一个泄漏的积分器。泄漏积分器是 LPF。因此您可以仅关闭LPF 响应以获得 FIR，然后将该 FIR 脉冲响应通过微分器（因为它是 FIR 或长度 2）并获得另一个样本更长的 FIR。