数字缩放通常通过使用某种形式的插值来完成，这通常表示在实际数据样本之间进行某种形式的平滑变化。假设数据在采样之前经过低通滤波（或大致接近带限），则有关样本之间任何急剧（非平滑）变化位置的信息已经丢失。添加任何非平滑变化的细节将是任意的（根据上下文猜测等），因此可能不正确（与采样前的光场不对应）。

大面积像素上的平滑变化或插值对人类来说看起来很模糊，因为这种效果在现实生活中通常不会发生，除非人的眼睛或光学仪器失焦或没有聚焦在感兴趣的特征上。

如果它不会变得模糊，那么图像中的信息将来自哪里？

由于您只能存储有限大小的图像，因此不可能在图片中包含无限的细节（完全忽略物理上的不可能性）。

事实上，当您放大图像（而不是马赛克）时，图像通常显示为“模糊”，这实际上只是因为查看器软件的设计目的是在插入实际位于图像中的像素时使图像看起来模糊。图片到您要显示的更大数量的像素。

镜头结构不能再将图像聚焦到图像传感器上。每个镜头系统都有景深和焦距。一旦您超出焦距和景深，来自目标区域的光子将不再撞击相同的像素，并开始撞击您认为模糊的相邻像素。当你靠近时，影响会更严重。

这就是光学解释。如果您将图像放大到超过其分辨率，您使用的应用程序将不得不插入丢失的信息。它使用一些插值（例如双三次）创建新像素。如果不进行插值，您将看到像素化。无论哪种方式，都会估计信息，因此会丢失对比度。