我拍了一张图像,fft2在 Matlab 中对其进行了处理,然后abs对傅立叶变换进行平方以获得功率谱。
然而,我注意到关于功率谱的一点是,其中有这样的垂直线:

这是计算功率谱的原始图像,供参考:

这些线条是什么,为什么我会从转换后的图像中看到这种现象?这些线条是否暗示了有关原始图像和傅立叶变换的任何信息?
我拍了一张图像,fft2在 Matlab 中对其进行了处理,然后abs对傅立叶变换进行平方以获得功率谱。
然而,我注意到关于功率谱的一点是,其中有这样的垂直线:

这是计算功率谱的原始图像,供参考:

这些线条是什么,为什么我会从转换后的图像中看到这种现象?这些线条是否暗示了有关原始图像和傅立叶变换的任何信息?
让我们解释一下我们所看到的:频谱似乎是由 2 个已知傅里叶模式的逐点乘法组成:
现在,让我们看看这个理论为我们提供了什么:
最后,让我们总结一下:图像被线性(水平)内核模糊。这是运动模糊的典型示例,其中运动是水平的。通过查看原始图像可以确认这一点。
作为奖励,这里有一篇论文设计了特殊形状的运动模糊,其中模糊形状没有会干扰反卷积过程的零: http ://web.media.mit.edu/~raskar/deblur/ CodedExpousreLowres.pdf