我有一个 144 点的真实数据，当我对这个数据执行144 点 DFT时，我得到了具有实数和复数的我想使用这些计算谐波。
对此很抱歉，但我有这个问题要解决，我会尝试解释它以及我应该如何处理它。谢谢你的耐心。
我有一个 144 点的数据集。我想用直流分量和谐波来表达这一点。因此，我被要求对此执行 DFT 运算，并获得在频域中表示该数据的谐波。我对这些数据进行了 144 点 DFT，得到了 144的实部和虚部。因为，据我了解，这 144 个（是 DC）代表频域中的时域信号，但我仍然被要求提供 DC（显然（ ) 和 71 次谐波，我不知道该怎么做。
如果这仍然没有意义，我深表歉意，但这是我应该做的，也许你可以给我一些参考，我可以获得这样的概念或任何相关的东西。
DFT 会将您的时间序列表示为加权的一些复指数（基本上是一组正交函数，如果这对您有用的话）。DC 只是频率为 0 的复指数的一个特例。
让我们假设采样率为 1440 Hz（为了使数学简单）。那么 DFT 系数的含义如下：
X[0]: amplitude at 0 Hz
X[1]: amplitude & phase at 10 Hz
X[2]: amplitude & phase at 20 Hz
...
X[71]: amplitude and phase at 710 Hz
X[72]: amplitude at 720 Hz (Nyquist frequency)
奈奎斯特有点古怪。这是一个实数，因此相位为 0。该值也应该很小或接近 0，否则可能会出现混叠。
由于您的输入是真实的，因此您具有复杂的共轭对称性，如下所示
X[73] = X[71]';
X[74] = X[70]';
....
X[143] = X[1]';
简单评论一下： (X[0] + X[72)/2 不是 DC 值。X[0] 是。