我有来自 Pynq-Z1 开发板上的 MEMS 麦克风的 PDM 数据输入。我的最终目标是对音频样本进行 FFT 并在某些 LED 上显示频率区间。
我正在努力理解将 PDM 信号转换为 FFT 可接受的输入究竟需要什么。我看过一些视频，通过应用低通 FIR 然后抽取采样率来解释将 PDM 转换为 PCM。
我的爱好项目需要这个吗？我可以在时间块 T 上平均 PDM 样本（ 0 到 1 ），以便对当时的幅度有一个非常简单的概念，然后将这些样本馈送到 FFT 吗？
我需要多少才能处理我的 PDM？我在DSP领域很薄弱。
非常感谢任何帮助。
在 PDM 麦克风中，sigma-delta 转换器将噪声推到 0-20kHz 频谱以上的频率区域。因此，如果您对直接来自 PDM 麦克风的信号进行 FFT，即直接的 0 和 1，并且只查看落在 0-20kHz 区域内的 bin，您将获得所需的数据。
您可以在此处看到，其中 16kHz 正弦波已转换为 PDM 信号：
绿色 20kHz 线左侧的本底噪声远低于 -70dB，但在其右侧迅速增加。
在上图中，PDM 数据速率为 768kHz。一个常见的 PDM 麦克风数据速率将更多地接近 3MHz。这样做的问题是您将对大量数据进行 FFT，并且您会丢弃大量未使用的数据。
移动平均滤波器确实会迅速减少进入 FFT 的数据样本数量。它会导致通带衰减太高而无法获得良好的音频质量，但对于 LED 显示屏来说应该完全没问题。
我在一系列博客文章中写了关于我自己的 PDM 麦克风学习的文章。