是否有任何仅使用元素明智产品而不是卷积的过滤技术？

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2022-02-01 08:36:51

通常我们应用滤波器来减少信号中的噪声。例如，如果接收到的信号是，我们将得到一个噪声降低的信号，应用滤波器，操作为 Y=卷积（S，W）。换句话说，过滤器不过是卷积。是否有已知的方法或示例可以获得有用的，使得其中表示元素明智的乘法。逐元素乘法的一个例子是解调。SYWYY=S.∗W.∗

如果在某些情况下可以使用元素乘法来降低噪声，任何人都可以提供见解吗？

编辑：是的，时域中的产品意味着频域中的卷积。还是在什么情况下频域卷积或时域乘积可以降低噪声的问题？有没有这样的申请？有人用过这样的方法吗？

编辑：会容易得多，这样元素的乘法确实会减少噪声。可能很难找到相应的过滤器。W

2个回答

经典过滤确实是使用卷积完成的。尽管我已经看到了滤波的更广泛定义，即在其频域中对信号进行整形，这也可以通过许多其他方法来完成。

当然，您可以使用元素操作甚至是乘法来创建有意义的操作。

考虑一下具有以下属性的噪音的情况：

  1. 它是非负面的。
  2. 它取决于信号。

然后像阈值这样的操作是有意义的，它使用元素乘法来应用。去噪非常相似。L1

请注意，在这种情况下，过滤器取决于数据。

据我所知，您的问题有以下几点：

  • 噪声过滤过程涉及识别噪声的频谱行为（因为这就是噪声的特征），然后使用适当的滤波器抑制它，这些滤波器选择性地减轻其在所需频带上的能量。
  • 您在询问向量与信号向量的元素乘法（即点积）是否有助于降噪。时域中的函数乘法会将其频谱与信号频谱进行卷积。
  • 卷积运算总是会产生宽带信号，并且不能通过设计选择性地去除噪声。

因此，在我看来，点积将无法产生您期望的结果。

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