声音的行为（或多或少）像波浪。当正峰撞击膜时，它向一个方向移动，然后“吸入”另一个方向。就像海滩上的海浪一样。每个正峰值都会产生一个相等的负峰值（在完美世界中......）。不同波的叠加使得很难直接看到这一点。

平均值不一定是大气压，而是它与麦克风电路特性的结合。

对于您的 fft，您必须考虑正值和负值。但是，如果您不关心非常低的频率，您可能希望摆脱平均值。

声音是来自静态大气压力水平的微小压力波动。请在此处查看来自 Wikipedia 的图。

1. 安静
2. 听得见的声音
3. 气压
4. 声压

因此，麦克风测量将以某个平均值为中心。您应该考虑对整个信号进行频率分析。否则，您将削波可能导致非线性失真的信号。

FFT 寻找输入信号和一堆正弦波形（FFT 基向量）之间的相关性。请注意，波形看起来不像或不是正弦波，除非它包括高于和低于零的部分，或者中间或平均值。所以不要扔掉或剪掉低于平均值的部分。

除了前面的答案，正如@Laurent Duval 指出的那样，如果您的垂直轴正确，您的数据可能是从 0 到 1023 的无符号 10 位。

首先，您应该将数据缩放到 [-1,1) sig_scaled = ADC_lectures / 1023

来自维基百科，“在数学中，傅里叶级数是一种将函数表示为简单正弦波之和的方法。更正式地说，它将任何周期函数或周期信号分解为一组（可能无限）简单振荡函数的总和，即正弦和余弦（或等效地，复指数）。”

同样，正如@hotpaw2 所指出的那样，正弦波包括负部分和正部分 [-1,1]，因此您的信号也应该包括它们。