打开是形态学操作，例如用于去除二值图像中的小颗粒或一些噪声。此外，它广泛用于手写识别，您只需要字母的“骨架”。

从数学上讲，它是腐蚀的膨胀。如果邻域中的任何像素为 0，则侵蚀将当前像素设置为 0。另一方面，如果任何邻居为 1，则膨胀将像素设置为 1。

您可以通过以下方式考虑：首先进行侵蚀（步），即缩小对象的边界。之后，您执行膨胀（也是步），这正在扩展对象的边界。因为在侵蚀步骤中去除了小的元素，所以您将带回最大的元素。$N$$N$

这是一些显示此操作的图像：

确切地。它会删除您不想要的图像位。例如，当您尝试使用背景减法检测视频中的运动物体时，您会得到一个二值图像，其中值为 0 的像素属于静止背景，值为 1 的像素属于运动的前景物体。这个二值图像通常是嘈杂的。形态开口是一种去除背景中小的嘈杂斑点的方法，形态闭合是一种关闭前景中嘈杂的间隙或小洞的方法。