我是傅立叶变换的新手。我正在使用 AForge.Math FFT/DFT 算法（C#）。说我有这种情况：

我的信号：

采样：每秒 100 个样本。

这是光谱。DFT 找到我的信号的频率：1Hz 和 5Hz（以及恒定分量：0Hz）。

这里是逆变换。如您所见，结果与原始形状相似，但显然那里正在发生一些事情。

我的问题：

• 我可以更改哪些参数以获得更好的结果。
• 我是否应该期望完全能够从频谱中重新生成时域信号？
• IDFT可以用作信号发生器吗？在所需频率处创建峰值非常容易。
• 也许我需要去看书，但是，为什么 DFT 中总是有一个镜像频率，我应该如何解释它们？我没有任何 95Hz 和 99Hz 的频率。这是DFT的缺陷吗？
• 为什么初始点没有镜像？
• 频谱中峰值的幅度不正确：第一个应该是 1，第二个应该是 0.4。我听说频谱中的幅度并不重要，这是真的吗，如果是这样，为什么？无论如何，我认为知道正弦曲线的幅度是非常有用的，有没有办法做到这一点？
• 我可以扔掉对称部分吗？
• 如果是这样，我可以丢弃几乎为空的值，直到从中间开始的第一个频率？（在我的情况下，从 50Hz 到几乎 5Hz）。

编辑：

正如这里所指出的，我需要首先保留来自直接变换的实数/虚数数据，其次，调整该数据，因为我使用的是复杂的逆 DFT。

结果如下：

青色/紫色：Re/Im 零件

红色：最终结果。

X 间距是错误的，但这是另一天的故事。

谢谢大家。