以前的相关问题在这里。我有一个从产生曲线的真实硬件捕获的信号数据集。根据曲线特征，我可以确定金属探测器内是否存在金属。曲线如下所示：

每条黑线代表通过系统的每个金属样品的多条曲线的平均值。底部曲线不存在金属，顶部最大曲线是存在的最大金属片。

我想删除曲线中最重要的部分并使用定积分来帮助我确定是否存在金属。我可以在matlab中通过将每个平均值的数据集放入曲线拟合工具中来做到这一点，该工具会生成曲线的函数（双指数，99.9％拟合），然后我可以输入我的极限并积分以获得面积曲线下。然后我可以比较这些区域以获得良好的结果。

我的问题：是否可以在不使用曲线拟合技术的情况下获得曲线的功能？或者是否可以在没有曲线拟合的情况下整合曲线？我希望能够在最终设计中使用（强大的）微控制器分析信号，并且我不想编写曲线拟合算法（时间有限）。