信息处理 - 线性预测编码与 AR 建模 - 吾爱随笔录

我正在寻找一个合适的解释，在这种情况下，离散时间过程 x[n] 的 LPC 误差多项式可替换为 AR 模型下的误差多项式？我发现这本书指出，如果误差主要是白噪声，LPC 会减少到 AR（即通过增加预测误差方程的 RHS 求和中先前样本的数量：这是唯一的条件还是我错过了什么？

e [n] = \sum_{i = 1}^{N} a_{n} x [n - i] + x [n]

$e[n]=\sum_{i=1}^N a_nx[n-i]+ x[n]$

此外，我似乎无法弄清楚为什么在将 AR 过程成型为 LPC 形式时会采用 AR 最佳系数的复共轭。在第一张图片（Th 5.1）中，请注意导出的系数是而不是 C n（复共轭）。但在Eq 5.5中使用的系数是 C n $C_n$

对于我可能搞砸的任何技术术语以及我没有仔细阅读的内容，我深表歉意。对于这部分主题相对较新，任何编辑都表示赞赏。谢谢你。