假设，一个 2D 图像由 表示g(x,y)。
那么，“Gradient of g(x,y)”、“Divergence of g(x,y)”和“Curl of g(x,y)”是什么意思呢？
请避免正式的数学解释。
请使用外行的术语和非正式讨论。
2D 图像的渐变/发散/卷曲是什么意思G( x , y)g(x,y)?
信息处理
图像处理
2022-01-29 20:18:17
1个回答
原始图像
图像渐变
渐变显示颜色（或灰度）从像素到像素的变化速度。在非常“忙碌”的图像中，渐变会发生很大变化。在颜色变化较少的区域，渐变将接近于零。
在上图中，花瓣的颜色变化不大，因此渐变接近于零（或很小）。在颜色从紫色变为绿色的花瓣边缘处，渐变较大。
图像发散
在图像处理的意义上，它是梯度的倒数，这表明灰度变化很小。在这种方法中，我使用红色和绿色通道作为矢量场
图像卷曲
它就像像素变化的圆周运动。curl 操作测量围绕点本身旋转的趋势。
