信息处理 - 我可以使用什么距离度量来比较每个图像的伸长率和坚固性等图像特征？ - 吾爱随笔录

信息处理图像处理

2022-02-18 22:42:06

我可以使用什么距离度量来比较每个图像轮廓的伸长率和坚固度等图像特征？除了最小二乘并且没有使用支持向量机，因为我不知道图像属于哪个类。

1个回答

如果我理解正确，每个轮廓都由一个 2 元素特征向量描述 $f = [e, s]$ ，在哪里 $e$ 是伸长率和 $s$ 是坚固。

在这种情况下，您可能想尝试Mahalanobis distance，其定义如下：

d (f_{1}, f_{2}) = \sqrt{(f_{2} - f_{1}) C^{- 1} (f_{2} - f_{1})}

$d(f_1, f_2) = \sqrt{(f_2 - f_1)C^{-1}(f_2 - f_1)}$ 在哪里

f_{1}

$f_1$ 和

f_{2}

$f_2$ 是您要比较的特征向量，并且

C

$C$ 是数据集的协方差矩阵。

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