我有一张土壤横截面的图像，其中主要感兴趣的对象是植物根部。
我想从土壤本身和其他障碍物（如蜘蛛网）的背景噪音中分割或提取根部。目标是形成根网络的清晰图像，或者最终得到类似于StackOverflow - 检测树叶中的静脉图案中所示的结果。在某些情况下，土壤本身的裂缝被检测为有趣的线条（结构伪影），这是不希望的结果。
看来我可能必须应用一系列过滤器，有没有人建议我可以做些什么来清理这些图像或提供更好结果的预处理方法。
当前结果
图像降噪
信息处理
图像处理
图像分割
去噪
2022-02-10 00:20:11
1个回答
也许以下一些步骤可能会有所帮助：
- 使用您喜欢的任何方法（颜色寄存器、亮度或亮度）对图像进行去饱和处理。如果图像只有一维，则执行后续步骤要容易得多
- 可能在像素灰度值上应用一些非线性函数。这可能会增加亮像素和暗像素之间的视觉颜色差异。此外，它将减少暗像素和非常亮像素之间的色差。您可以将其视为平滑阈值函数。
- 由于根部颜色较浅，而地面整体较暗，我们应该寻找 2 个方面：具有亮值的像素和相邻像素具有暗值的像素。为了增强第二个方面，您可以向图像添加一个拉普拉斯边缘检测过滤器（因此结果值将是当前值和拉普拉斯过滤器的值）。
- 在这一点上，如果做得好，根应该已经有点突出图像。可以使用一些 Dilate - Erode 过滤器（您可以堆叠这些过滤器）来解决此问题，以消除背景颜色差异。
希望这会有所帮助。
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