假设传感器具有相同的特性，具有相同的时序（加速度信号对齐），模型与$y_1= x + n_1$和$y_2= x + n_2$,$n_1$和$n_2$作为相同功率的不相关噪声，将它们平均是降低噪声的一种方法。渐近平均理论$N$传感器将方差减小了一个因子$N$，因此噪声幅度为$\sqrt{N}$. 对于小$N=2$，并且对于量化，人们不应该期望太多（因为渐近公式无效），但是可以尝试一下，您可能会有惊喜。如果噪声功率不同，则可以改进此方法以将其考虑在内。

此外，这个问题可以作为源分离的一种形式来解决，为此已经开发了许多方法（独立分量分析、非负矩阵分解、低秩分解等等）。选择将取决于您拥有多少信息以及您的算法约束。