导数光谱在 70-80 年代达到顶峰。它仍然非常有用。导数的唯一问题是它们疯狂地增强噪声，即它们抑制低频信号并增强高频信号。

在对导数进行任何操作之前，您必须对它们应用平滑处理，特别是对二阶导数。这种带有导数的噪声“问题”在当时是众所周知的，在任何人使用它们之前都需要进行平滑处理。

对于平滑，您已经应用了一个过滤器，它不会移动峰值位置，最简单的一个是居中移动平均线。选择奇数个数据点，例如 5（或更高），因此点 x_3 处的数据将在上面有两个数据点，在下面有两个数据点。在位置编号 x_3 处取所有 5 个的平均值。对其余的点继续这样做。您将开始看到二阶导数的特征。

基本上，导数用于揭示带的精细结构。肩膀变得清晰。二阶导数可以像给定分子的高分辨率特征一样“起作用”。

一篇关于高阶导数的非常好的论文是 高分辨率，高阶 UV/VIS 导数分光光度法

我的合著者还有一些其他的二阶导数技巧来解决重叠信号。

https://terpconnect.umd.edu/~toh/spectrum/Differentiation.html