这取决于应用程序以及您决定查看的基础。如果只有几个目标并且几乎没有杂波，那么可以认为雷达图像在图像域中是稀疏的，即它只有几个傅里叶分量。一个可能的例子是地对空或空对空雷达。

地面的合成孔径雷达 (SAR) 成像——在镜面反射表面（道路、高速公路、机场跑道）上成像点状目标也可以被认为是图像域中的稀疏。但是，一旦您有了散斑（例如，田野、树木等的高分辨率成像），那么目标域中的图像就不是稀疏的，并且稀疏重建将很难处理这种类型的数据。备用重建可能能够将点状目标从杂波中分离出来，因为它重建的是目标而不是散斑背景。

稀疏重建也被应用于海上船舶的逆SAR成像。这艘船往往表现为角落或其他简单反射器的集合 - 海浪的反射往往远离雷达。您确实会遇到海洋表面粗糙并从中获得可观回报的情况。

SAR 成像中的另一种方法是假设图像的梯度是稀疏的。这往往表现得像一个边缘检测器。

因此，这实际上取决于雷达的应用以及您决定使用的基础。

CoSeRa 研讨会几乎每年举行一次，重点是压缩传感。许多论文侧重于雷达应用（SAR、移动目标指示、断层扫描）。过去几年的论文可通过 IEEE 获得。

正如另一个答案所说，这取决于您的应用程序和您的目标规范。我建议获取原始数据（如果您有雷达，或模拟目标）并通过转换为傅立叶或小波域开始分析。在此处提交结果以供进一步讨论