脉冲率最终受通道带宽的限制。假设您使用具有滚降因子的升余弦脉冲$\beta$， 然后

在我知道的所有库中，每个脉冲的样本数与脉冲率无关。严格来说，你不需要超过$2B$每秒采样数。但是，某些算法在每个脉冲有更多样本时效果更好，并且您创建的任何信号图都会更清晰。此外，通常您不希望您的 DAC 在接近理论极限的情况下工作。

根据我的经验（主要是使用 GNU Radio 和 USRP 收音机），每个脉冲 4 个样本对于根升余弦脉冲非常有效。

为了进一步澄清，让我们通过一个例子来工作。假设我们想以脉冲速率传输$R_p=10,000$每秒脉冲数，与$\beta=0.5$. 我们知道我们需要一个带宽$7,500$赫兹。如果我们将系统设置为每个脉冲使用 4 个样本，那么我们的采样率为$40,000$每秒采样数。这是我们的 DSP 系统每秒需要处理的样本量。相反，如果我们每个脉冲使用 6 个样本，那么采样率将增加到$60,000$每秒采样数，系统的计算量也会相应增加。

• 符号率（即脉冲率）：在一个AWGN信道中，信道容量随符号率线性增加；因此，理论上，您可以实现的数据速率将随着符号速率的增加而增加。在实践中，由于监管限制（允许您的系统使用射频频谱的哪一部分）、硬件成本和复杂性（支持大带宽的组件通常成本更高且消耗更多功率）以及通道限制（频道可能有频带限制）。在实践中，诸如此类的因素将决定您可以使用的最大符号率。
• 信号的带宽由符号率和脉冲形状决定。对于常见的升余弦脉冲族，方程如上一个答案中所述：$(1+\beta)R_p/2$. 较大的值$\beta$对应于更宽的脉冲整形滤波器并消耗更多带宽，但它们往往不太容易受到定时误差的影响，并且更容易用更少的抽头实现。较小的值$\beta$对应于更窄的脉冲整形滤波器并消耗更少的带宽，但用更少的抽头更难实现并且更容易受到时序错误的影响。
• 每个符号的采样数必须至少满足 Nyquist 标准：对于升余弦脉冲，如上所述，这意味着采样率必须为$(1+\beta)R_p$. 高于最小值的每个符号的样本数越大，模拟滤波就越容易（无论是 D/A 重建滤波器还是 A/D 抗混叠滤波器），但 D/A 或 D/A 样本越高率将。与工程中的大多数事情一样，正确的选择是在相互竞争的设计选择之间进行权衡。如果符号率很高，设计者可能倾向于使每个符号的样本数更接近最小值（例如，2 或更低），因为样本率已经具有挑战性。相反，如果符号率较低，则设计人员可以选择每个符号的样本数量更宽松（例如，4 个或更多），因为所需的样本率很容易实现。一些接收器定时恢复算法需要每个符号的最小样本数。