根据您的框图取自 [Udo Zölzer - Digitale Audiosignalverarbeitung] 的来源，范围检测器是一个仲裁器，其决定不是基于三个节点的输出，而是基于静态特性的操作区域你计算的$x_{RMS}(n)$发现于： 所以，如果$x_{RMS}(n)$在下面$NT$，范围检测器选择较低的节点，如果它在上面$CT$，它选择上层节点...

正如您已经注意到的那样，该框图在实现方面确实存在一些缺点：

• 它没有考虑边缘情况，例如$|ET| > |CT|$
• 处理 RMS 值的操作区域多于分支。即使在您的 RMS 值高于扩展阈值但低于压缩阈值的情况下，您也需要执行一组对数、乘法、比较、加法和指数运算。但是计算是否会在计算上更有效$2 ^ {2 * ET} < x_{RMS}(n) < 2 ^{2 * CT}$评估为真，如果是，您可以设置$f(n) = 1$立即无需计算$log_2(x_{RMS}(n))$等等。
• 最低的分支实际上不是噪声门，而是另一个具有（可能）更陡峭斜率的扩展器。Zoelzer 将斜率定义为$S = 1 - \frac{1}{R}$而噪声门的比率定义为$R = 0$. 如您所见，斜率将因此计算为$NS = -\inf$整个下分支的计算变得毫无意义。的情况下直接设置为会更有效，并为自己节省一些无意义的计算。$f(n)$$0$$x_{RMS} < 2 ^{2 * NT}$

事实上，Zoelzer 似乎同意最后一点，并在 DAFX 书中提供了一个略有不同的框图：

画质不佳请见谅。我强烈建议你也买这本书。它是对数字音频信号处理的一个很好的补充，并为大多数主题提供了 Matlab 演示代码，包括动态处理。