我试图从图像中找到一组给定数字的旋转。例如：
没有额外的背景信息，输入中只给出了数字。
我尝试使用如下所述的方法：1，它使用 Tesseract 库来解决旋转问题，但在这种情况下它不能很好地工作，因为在这种情况下没有多行（文本）。
为此，可以假设小数点和“mm”始终存在于输入中。是否有任何其他方法或任何附加功能可以用来解决此问题？
检测图像中数字的旋转
信息处理
图像处理
2022-02-13 05:46:50
2个回答
您可以使用霍夫变换找到图像中的主导线，然后根据霍夫变换的 rho 和 theta 参数对齐文本。首先，您需要通过关闭从图像中删除不必要的细节，如下所示：
binTextImage=TextImage<30;
close=imclose(binTextImage,strel('disk',20));
然后提取边缘，edges=edge(close)>0;
然后应用霍夫变换（正常形式）：
H=hough(edges);
imshow(H)
然后在霍夫域中找到最大点，
[X Y]=find(max(H(:))==H)
X,Y 位置的 rho 和theta代表主导线的参数。使用 theta 参数找出图像旋转了多少。
在以下链接中给出了 MATLAB 示例中的更多详细信息： https ://www.mathworks.com/help/vision/examples/text-rotation-correction.html
轴对齐边界框的高度达到数字水平对齐的最小值。盒子体积的高度也很容易测量。所以你可以使用这个简单的标准来找到水平对齐的位置。
边界框也足够接近您的形状的凸包。这意味着找到凸包并通过旋转最小化其高度也将起作用。
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