我最近一直在阅读Signals and Systems (2nd ed.)。第 7 章是关于抽样的。Oppenheim 使用离散时间信号和连续时间信号来解释采样。
- 但是为什么我们需要离散时间信号呢?我们使用 A/D 来接收和转换连续时间的信号,所以信号已经是离散的了。换句话说,离散信号是连续信号的采样版本。
- 对离散时间信号进行采样有什么实际意义吗?
我最近一直在阅读Signals and Systems (2nd ed.)。第 7 章是关于抽样的。Oppenheim 使用离散时间信号和连续时间信号来解释采样。
量化信号(即仅取整数值)与采样信号(即其值仅在间隔瞬间查看)之间存在差异。
物理信号通常在数值和时间上是连续的。
A/D转换器将物理信号转换为量化信号;如果转换器是异步的,它会产生一个时间连续信号。
离散时间/连续值信号由采样保持电路产生。
计算机处理的数字信号通常既是量化的又是时间离散的。
对离散时间信号进行采样,即仅使用样本序列中的每个样本,对于有效处理、传输或存储信息很有用,前提是我们可以确定可以降低采样率而不会造成重大损失的信息。这个过程称为抽取。是否可以降低采样率取决于信号的频率成分。
示例:如果信号具有低通特性且没有高于的显着分量(其中是采样频率),则可以将采样率降低倍,即可以丢弃所有其他样本而不会丢失信息。
除非是闪光灯,否则 A/D 需要时间来确定信号值是多少。当连续时间信号在确定信号值时发生变化时应该做什么?
那么在处理方面,如何在连续时间的上下文中进行数字处理?完全并行处理?洛萨门。数字信号处理优于模拟信号处理的承诺之一是您无需更改和重新连接硬件即可更改算法。您将如何使用闪存 A/D 和连续时间处理来做到这一点?