在多径场景中，我们有来自（通常）所有方向的发生能量，一个信道可能是瑞利衰落信道；无 LOS 分量或 Rician 衰落信道；存在强大的 LOS 分量。

您提到的图包含一个延迟扩展为 130 ns 的主要组件，并且来自其他路径的响应以不同的延迟扩展发生。此外，该图的关键还提到了 65.9 ns 的 RMS 延迟扩展，这可以通过注意到 0 到 100 ns 延迟扩展之间的更高功率分布来证明。

查看下图以更好地了解多路径场景的 CIR。在这种情况下，来自多个天线的 CIR 将被组合以形成天线阵列的 CIR。

额外延迟的定义路径相对于第一个接收到的分量的相对延迟。为每个多路径定义了这种额外的延迟。$i^{th}$

因此，您发布的图可能会显示接收功率如何随着额外延迟的增加而变化。可以解释如下：根据Excess delay对所有多路径进行排序，然后观察哪条路径带来了多少功率，或者哪条路径衰减了多少。

因此，根据绘图，如果您将距离固定为 0 米，则最大接收功率限制在到之间。基本上，Excess Delay 图为我们提供了通道延迟扩展的图片。$80-100 nsec$$150 nsec$

而且，当您将距离从更改为时，这张图片会发生变化。现在，将 Excess 延迟固定为并沿距离轴移动。您可以看到，尽管延迟扩展基本相同，但与时相比，具有到的额外延迟的路径现在以更大的功率到达。因此，距离轴为我们提供了每条路径的衰减如何随着接收器距离的增加而变化的画面。这可能是由通道中每条路径发生的反射和阴影类型引起的。$0 meters$$0.1 meters$$130 nsec$$120 nsec$$130 nsec$$0 meters$

在应用于通道脉冲响应之前，我从未听说过功率路径一词。如果我的猜测是正确的，那么该图描述了您在距点不同距离处获得的 CIR，该点可以是源或其他任何地方。您在 Xns 看到的所有尖峰都是传播路径。也就是说，您将收到每个峰值的信号延迟 Xns 的副本。

从图中不是很清楚，但主要的能量到达似乎是 100ns。

如果您计划使用 CIR 进行通信模拟，则需要使用系统带宽对到达进行归一化。