您提到卷积，这意味着您的数组代表时域信号。由于这是数字信号处理，时间是离散的，阵列的每个元素都对应一个样本。两个连续的样本有一个固定的时间距离，比如说$T$.

如果将离散时间信号与低通滤波器 (LPF) 的脉冲响应进行卷积，则生成的输出信号将比输入信号长，因为通常线性时不变 (LTI) 系统具有内存（长度为脉冲响应）。你不能在不扭曲输出信号的情况下减少数组长度（除非你使用带有重叠添加/保存的块处理，但这是另一回事）。因此，无论 LTI 系统的脉冲响应代表哪种类型的滤波器，都不能只从输出数组中删除元素。

要找出系统衰减了哪些频率分量，您应该分析其传递函数（有时也称为频率响应）。传递函数是通过将脉冲响应变换到频域来获得的。使用 DSP 执行此操作的工具是离散傅里叶变换 (DFT)，它几乎总是以 FFT 实现（快速傅里叶变换）的形式出现。如果所讨论的系统是一个黑匣子并且其脉冲响应未知，则可以比较输入和输出信号的频域表示，以找出衰减或放大的频率。

低通滤波器以精确的量部分衰减阵列中的一些阵列元素。如果您完全移除这些衰减的阵列元素，您将过度衰减它们，这可能导致向原始信号添加比移除更多的高频频谱。

移除单个元素相当于添加一个幅度相同但相位相反的尖锐毛刺。尖锐的毛刺通常包含大量的高频噪声。所以低通滤波器的作用通常看起来像平滑多个元素，一些元素被衰减，一些元素被放大。不是一个点删除。