噪声的自相关 - 负相关

信息处理 噪音 自相关 统计数据
2022-02-23 09:09:04

作为本科实验的一部分,我正在研究电噪声的自相关(详见http://physlab.lums.edu.pk/images/a/ab/Correlation.pdf)。我使用来自噪声发生器(未提供其描述)的 8 位 AtoD 对噪声电压进行采样。我首先直接对噪声进行采样,然后在通过低通滤波器后对其进行采样。我将数据导入 MATLAB 并使用该autocorr函数对其进行自相关。如预期的那样,无过滤器数据自相关,在 t=0 时仅为 1(如论文中的图 1 所示);但是,过滤后的数据最初会按预期衰减,但随后会下降到 0 以下,然后再回升并保持在 0 左右,如下图所示。负自相关

我的三个问题是:

  1. 我不太确定这在物理上意味着什么(相关性“方向”是否改变了?),

  2. 为什么会发生这种情况?我知道噪声发生器的描述在这里可能很重要,但我自己没有这些信息。

  3. 有没有办法纠正这个问题,如果没有,最好的妥协是什么?

编辑:

以下是分别没有和使用滤波器 (RC=0.5ms) 的噪声快照: 没有过滤器之前的噪音 通过 RC=0.5ms 低通滤波器的噪声

1个回答

如果低通滤波器的脉冲响应变为负值,则意味着滤波器在该延迟处将输入信号的反转或负图像添加到输出。自相关发现它是负的。作为抵消滤波器阻带中某些输入频谱的一种方式,脉冲响应变为负值。