好的，所以最后有些事情是有道理的。

我正在尝试scale通过以下等式完成的结果：

在哪里 $y_{m} = (re*re+im*im)$

这会产生以下结果：

（对不起轴 - 我没有时间做这些）

在缩放结果之前，我得到了以下信息：

基本上，到目前为止，一切都很好（我希望！）

现在我想从理论上消除信号周围的噪声，以便只显示主峰并移除所有未显示的峰。所以理论上，我会被留在点（60 - 80）之间。

我一直在尝试阅读并理解本文中的“第 10 节：平均和重叠”： http ://www.rssd.esa.int/SP/LISAPATHFINDER/docs/Data_Analysis/GH_FFT.pdf

它假定通常的补救措施是取平均$M$元素并将平均结果的标准偏差减少一个因子$1 / \sqrt{M}$然而，会是什么$M$在这种情况下？因此，为了从缩放 PSD 的结果中去除噪声，我该如何降低标准偏差？

这是我现在唯一感到困惑的部分，我基本上需要在结果开始时降低噪声水平，并且在结果结束时只给我信号中的重要峰值。