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信息处理图像处理

2022-01-27 10:05:57

我开始研究编解码器的工作原理，并找到了 DCT 编解码器的“摘要图”（DCT 代表离散余弦变换）。在这张图上，当然有两个步骤：编码步骤和解码步骤。我尝试在下面复制此图表：

编码步骤图像（8*8 块）-->| FDCT |-->| 量化器 |-->| 熵编码器 |--> 压缩数据

解码步骤压缩数据 -->| 熵解码器 |-->| 去量化器 |-->| IDCT |--> 图像（8*8 块）

该图对我来说似乎很清楚，除了“去量化器”。我不明白如何逆转量化步骤，因为正是这一步导致了信息丢失。这个“块”有什么作用？有人可以给我更多的精度吗？

谢谢'。

1个回答

形式上，量化是从分区区间到整数集合的映射。去量化是从量化索引到从每个中选择的一组值的映射。 $[-A, A] = \cup_{k=1}^N I_k$ $\{1, \ldots, k\}$ $x_k$ $I_k$

当使用的量化器是统一的，没有任何缩放时（也就是说，当它是一个简单的舍入时），反量化器就是恒等式。但是当量化器不均匀时，传递给熵编码器的整数不仅仅是系数的“四舍五入”值——指数、缩放因子或任何其他单调变换可能已应用于它。去量化器将不得不反转量化操作中的所有可逆步骤。

例如，在 AAC 编解码器中，发送到熵编码器的量化值为：

Q (x_{i}) = sgn (x) [{(\frac{| x_{i} |}{s_{i}})}^{\frac{3}{4}} + 0.4054]

$Q(x_i) = \text{sgn}(x) \left[\left(\frac{|x_i|}{s_i}\right)^\frac{3}{4} + 0.4054\right]$

所以反量化器必须应用指数并乘以比例因子来恢复值。 $\frac{4}{3}$ $s_i$

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