我有很多“黑色”背景(黑色阴影很少)的图像。(在许多图像中,至少有一半的像素是背景)。我需要从图像中获取兴趣点,但是由于背景不平滑(虽然是黑色的),所以我在背景中得到了很多“假”关键点。什么滤镜/s 最适合保留图像中的细节,但会尽可能平滑背景?我尝试了中值滤波器,但减少背景噪声所需的大小([5 5])对于我想要保持清晰的图像中的小细节来说太强了,对于具有非常小的 sigma 的高斯也是如此。
谢谢
我有很多“黑色”背景(黑色阴影很少)的图像。(在许多图像中,至少有一半的像素是背景)。我需要从图像中获取兴趣点,但是由于背景不平滑(虽然是黑色的),所以我在背景中得到了很多“假”关键点。什么滤镜/s 最适合保留图像中的细节,但会尽可能平滑背景?我尝试了中值滤波器,但减少背景噪声所需的大小([5 5])对于我想要保持清晰的图像中的小细节来说太强了,对于具有非常小的 sigma 的高斯也是如此。
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对于小噪音,腐蚀后膨胀可以提供帮助,因为腐蚀会清除噪音,膨胀会带回删除的边界。虽然我自己还没有在灰度上实现这个腐蚀+膨胀选项,但它们可能会有所帮助
您可以减小图像大小或使用可以处理模糊图像的尺度不变兴趣点检测器。
请注意,使用一些复杂的去噪算法可能会以稍微不同的方式改变每张图像,从而可能会扭曲您兴趣点的位置。