一个简单的问题，如标题所示：
让我们假设我们有两个信号，它们是从靠近的两个不同传感器测量的。（对于这个应用，传感器测量动物身体不同位置的血液/生物活动）。
我想知道什么时候（如果有的话）测量两个信号的上升沿可能会更好地估计它们的相对时间延迟，VS 做一个简单的互相关？
如果有的话，我们什么时候可以期望这是真的？
我问是因为我想知道在某种意义上看上升沿是否确实是最佳的，而不是它是“临时”的东西，并且可能会误导而不是互相关。
什么时候看上升沿比互相关表现更好？
信息处理
自相关
互相关
2022-02-18 10:47:42
1个回答
当系统中存在电感的物理等效物时，使用上升沿优于互相关，这会在系统中引入惯性。这种惯性会导致输出逐渐上升，然后又回落。即使在这种情况下，互相关可能更有用，但如果您想知道输入何时开始影响输出，则上升会更准确。
上图说明了我在说什么。电感器（或“惯性引入物体”）抵抗电流的任何变化，因此最初它会抵抗导致指数上升的流动（而不是与输入端假定的非理想脉冲相匹配的急剧上升），然后反对电流在输入结束时停止，导致输出呈指数下降。
如果输入看起来或多或少像一个脉冲函数，它将与输出峰值处的输出相关性最强，在时间 100。但很明显，输入在时间 1 开始影响输出。在不同的情况下在这种情况下，任何一种测量方法都可能更有用。
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