我开始研究双正交窗口的概念以及与（离散）傅里叶变换和短时傅里叶变换（STFT）的关系。
我没有找到关于这个概念的介绍性评论，谷歌搜索主要是指学术论文，其中简要提到了这个词但没有解释。
从我设法找到的内容来看，如果给定的窗口在 FFT 之前使用，那么它的双正交补码将在 IFFT 之后用于重构信号。使用双正交窗应尽量减少重建误差。
如果有人可以向我提供对该主题的简短评论或介绍，或者提供可访问的评论注释的链接，那就太好了。谢谢。
双正交窗
信息处理
窗函数
stft
窗户
2022-02-01 12:08:14
1个回答
任何满足NOLA的窗口都可以实现完美的 STFT 重建。
双正交窗口的优点是通过对 STFT 行求和来实现完美的反转：（x = STFT(x).sum(axis=0)假设hop_length=1）。如果窗口不是双正交的，则这种反转只是近似的。
这种倒置能够更准确地实现同步压缩，并且在物理上是可实现的。这篇 1994 年的论文解释了这种窗口（也适用于 CWT）的构造及其动机。论文中关于 STFT 的光学实现的图：
免责声明，论文似乎错误地声称完美重构是不可能的，但它可能仅指单积分重构（.sum(axis=0)）。否则很好读。
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