您在问题中提到的句子都有完全不同的含义。让我尝试一一解释：

显然，并非所有$2^n$长度序列$n$有相同的概率。

这指的是二进制 iid 随机变量序列的示例。如果$p(1)\neq p(0)$那么很明显，具有不同数量的 1 和 0 的序列必须具有不同的概率，即并非所有序列都具有相同的概率。

然而，人们可能能够预测实际观察到的序列的概率。问题是：概率是多少$p(X_1,X_2,...,X_n)$结果的$X_1,X_2,\ldots, X_n$， 在哪里$X_1,X_2,\ldots, X_n$根据 iid$p(x)$?

渐近均分属性 (AEP) 回答了这个问题。事实证明，典型序列的概率确实与$n$变大，即$2^{-nH}$.

典型集合的概率接近 1，典型集合的所有元素具有相同的概率。

AEP 也是这么说的。如前所述，典型序列具有大致相同的概率，并且典型集合的聚合概率接近$1$作为$n$变大。

最后，声明

典型集合的概念通常不同于高概率集合的概念。

确实令人困惑。这意味着可以存在不属于典型集合但具有比典型序列更高概率的单个序列的事实。尽管如此，典型集合方法的总概率$1$为增加$n$，并且具有高概率的非典型序列太少而没有任何意义。