啊好的谢谢。我认为让我恼火的是我没有考虑到采样函数是周期性或周期性连续函数，因此傅立叶变换仅提供基频及其倍数的幅度值（因此傅立叶变换是离散的），这被索引为 n*（基频），因此很明显为什么 F“取决于”n。然后可以将n的幅度值转换为由n *（基频）给出的频率的幅度值（并且基频可以通过周期获得，因为信号仅在其起点和终点之间进行采样，其距离是期间）。

让我们假设您有一个有限长度的离散信号，用它的样本表示，；不依赖于，但它的 is 值由索引。一旦你用整数索引一个信号，它就会以某种方式“放松”它对“实际时间”的依赖，以秒为单位。换句话说，人们不知道和之间实际经过了多少时间。时，人们并不关心。$x$$x_n$$0\le n<N$$x$$n$$n$$x_{13}$$x_{14}$$x$

当我们计算的 DFT 时，我们将其个值个其他值（通常是），索引为 。F_k傅里叶幅度，相对地由整数索引，但傅里叶变换全局不依赖于整数。$x$$N$$K$$F_k$$K=N$$0\le k<K$$F_k$