如果通过“过采样”，您的意思是在现有频率样本之间插入更多频率样本，那么在这种情况下，这将产生零填充您的时域波形的效果。因此，信号本身的持续时间不会改变，但执行 DFT 的持续时间会发生变化，并添加零填充以填充添加的持续时间（可能在波形之前或之后，改变相应地产生频谱的相位分量）。

要了解零填充，了解离散傅里叶变换 (DFT) 和离散时间傅里叶变换 (DTFT) 之间的区别会很有帮助。快速傅里叶变换 (FFT) 是一种用于计算 DFT 的有效算法。

在时间上对离散波形进行零填充会导致 DFT 的插值导致频率。DFT 结果是离散的，由 DTFT 的样本给出。相比之下，DTFT 是频率上的连续函数。通过零填充，我们在同一个 DTFT 上引入了更多样本。

比较 DFT 和 DTFT 的公式将使您进一步了解为什么会这样：

这里的图显示了 DFT 如何是 DTFT 的样本，通过在进行 DFT（零填充）之前向时域波形添加零，我们通过填充更多样本（插值）来近似连续 DTFT——我们添加的零越多，我们就越接近连续波形 DTFT。所以零填充和内插频谱是傅立叶变换对。

进一步说明：在图中，我说 DFT 在时间上重复，但实际上它只给出了 N 个样本。时间上的重复是一种数学等价：类似于在有限时间 T 上定义的傅里叶级数展开式，它的频率分量仅以 1/T 的整数倍存在（频率离散）。如果您允许这些组件的时域波形扩展到$\pm \infty$，在 t=0 到 T 上定义的基本波形将及时重复。上面给出的 DFT 与在时间上重复的相同波形的 DFT 相同，并且看到这有助于提供很多洞察力——任何在时间上重复的东西必须在频率上是离散的，任何在时间上是离散的都必须重复频率（A/D 采样就是一个例子）。DFT 两者兼而有之。由于 DTFT 始终在单个时域波形上执行，因此它不会在时间上重复，因此具有连续的频率响应。

对频谱进行过采样是一个非线性过程。具体来说，由于假设每个 bin 代表采样窗口中的整数个波，因此必须按照此进行过采样。但是要回答您的问题，并假设频谱具有某个有限时域窗口，则新的时域窗口持续时间是 FFT 中最低频率箱的波长。