我正在研究 VoIP 媒体引擎中的噪声抑制和消除。我正在寻找噪声消除和抑制算法及其可用于实时低延迟算法的实现。
我曾经使用过 webRTC 噪声消除实现并且效果很好，但我想对此进行更多探索。我用谷歌搜索了这个并没有得到任何具体的输出。我需要社区和专家的帮助，以更好地了解可用的噪声消除和抑制算法。以下是调查结果：
可用的降噪实现：
可用的降噪算法：
在 Github 上查找更多信息会产生很多结果，但需要专家提供建议，以了解如何为低延迟 VoIP 选择噪声消除和抑制算法。
您可以使用基于深度学习技术的 DSP 算法，例如：
你有干净的声音 Sig.1 。
您已经知道不同类型的噪声 Sig.2 。
合并 Sig.1 和 Sig.2，然后生成 Sig.3（嘈杂的语音）。
将其 Sig.1 输入基于深度学习的软件和 Sig.3，然后对系统进行训练。
那么得到的系数应该足够接近 Sig.2
这样，您将拥有一个可以实时预测噪声类型并生成反相（180）的抗噪声信号并在发送前添加麦克风信号的系统。
如果您正在寻找免费的开源项目，以上是唯一可用的列表 (IMO)。否则，还有更高级的选项。例如，查看 SoliCall 的降噪软件。它们提供 PNR（基于配置文件的降噪）和 RNR（基于参考的降噪）。