对于一些去噪和反卷积实验，我想对图像应用第二代小波变换（使用提升步骤）。

我知道有几种可用的实现，但大多数都使用 Matlab，而我想使用C++和OpenCV工作。由于 OpenCV 2.x 中没有内置的小波变换实现，我打算自己实现它（另外，这对我来说是一个很好的练习）。经过一番研究，我已经能够找到有关第 2 代变换的原始文章，但我仍然对算法的确切工作方式有些困惑。

主要参考 Sweldens 的论文 [1]：提升方案：第二代小波的构造，我仍然对索引集的定义感到困惑：它们的大小是多少？它们是如何建造的？...$\mathcal{K}(j)$

因此我的问题是：有谁知道关于第二代小波变换的一些资源（论文、教程、幻灯片......），它们要么是类似教程的形式，要么提供更多的算法视图（而不是数学视图） ，这将帮助我设计自己的实现？

先感谢您。

参考

我的主要参考是：

[1] Sweldens, W. (1998)。提升方案：第二代小波的构造。SIAM 数学分析杂志，29（2），511。

我也在学习：

[2] Daubechies, I., & Sweldens, W. (1998)。分解小波变换为提升步骤。傅里叶分析与应用杂志，4（3），247–269。

[3] Kovacevic, J. 和 Sweldens, W. (2000)。任意维度的递增阶小波族。图像处理，9（3），480-496。doi:10.1109/83.826784