在 Alan Oppenheim 的 Signals and Systems 的第二版中,他讨论了“时间扩展”序列的 DTFT,该序列实际上是原始序列的减慢版本,可以被认为是原始序列和每个样本之间放置零。然而,序列的 DTFT在哪里是整数不讨论。这是为什么?是不是因为我们谈论的时候信息丢失了例如(因为它只包含以倍数评估的样本)? 我注意到的另一件事是,与 CTFT 不同,Oppenheim 只讨论频域中的微分,这与 CTFT 不同,后者同时提出了频域中的积分和微分。这是为什么?
离散时间序列和 DTFT 的时间缩放
信息处理
离散信号
傅里叶变换
傅立叶
文件
时域
2022-02-06 16:28:38
1个回答
某个序列的 DTFT 在您提到的书中进行了讨论,但间接地进行了讨论。
很容易看出是一个抽取的采样版本. 这意味着我们采取,我们用采样周期对其进行采样,然后我们抽取它(即我们采取每个-th 样本)。
你可以推导出 DTFT知道 DTFT考虑到这一点。如果您有 Oppenheim 的Signals and Systems的副本,请查看离散时间信号的采样部分。那里解释了所有内容以回答您的第一个问题。
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