离散时间序列和 DTFT 的时间缩放

信息处理 离散信号 傅里叶变换 傅立叶 文件 时域
2022-02-06 16:28:38

在 Alan Oppenheim 的 Signals and Systems 的第二版中,他讨论了“时间扩展”序列的 DTFT,该序列实际上是原始序列的减慢版本,可以被认为是原始序列x[n]k1每个样本之间放置零。然而,序列的 DTFTx[an]在哪里a是整数不讨论。这是为什么?是不是因为我们谈论的时候信息丢失了x[an]例如(因为它只包含以倍数评估的样本a)? 我注意到的另一件事是,与 CTFT 不同,Oppenheim 只讨论频域中的微分,这与 CTFT 不同,后者同时提出了频域中的积分和微分。这是为什么?

1个回答

某个序列的 DTFTx(an) 在您提到的书中进行了讨论,但间接地进行了讨论。

很容易看出x(an)是一个抽取的采样版本x(n). 这意味着我们采取x(n),我们用采样周期对其进行采样a,然后我们抽取它(即我们采取每个a-th 样本)。

你可以推导出 DTFTx(an)知道 DTFTx(n)考虑到这一点。如果您有 Oppenheim 的Signals and Systems的副本,请查看离散时间信号的采样部分。那里解释了所有内容以回答您的第一个问题。