图像配准

信息处理 图像处理 matlab 图像配准
2022-01-31 20:29:52

我正在尝试从不同的角度(5 到 20 度角)注册两张日常物体的图像。我一直在阅读有关图像配准的信息,我觉得最好的方法是使用基于特征的方法来达到我的目的。但我对此仍有一些疑问。

  1. 您对以下图像的方法建议是什么?我可以选择刚性转换方法吗?
  2. 您的误差测量建议是什么?我目前使用“均方根误差”。我的实验表明,在这类图像上,基于特征的方法比基于强度的方法更好(至少比 matlab 的自动配准更好)。
  3. 配准过程对图像熵的影响是什么?我觉得注册应该减少熵。

参考图像 在此处输入图像描述

目标图像 在此处输入图像描述

非常感谢

1个回答

查看名为TurboReg算法(或StackReg )的ImageJ 插件它应该对这样的图像非常有效。

但是,在您的示例中,这两张照片似乎是从不同的角度(右左)拍摄的,而且高度也不同。所以两个角度不同,然后你必须找到一个仿射变换。