如何在 matlab 中估计 PSD？有很多方法可以估算，具体取决于应用程序。
我正在使用实验数据来识别故障（例如电动机的匝间故障），它给出了周期性/规则波形（故障前）但不规则的不同（或可能有一些周期性）波形（故障后）。在此应用中，我的电压信号 v(t) 使用 DAQ 系统进行采样和收集。
问题：
- v(t) 可以被认为是广义平稳随机过程 (WSS-RP) 吗？
我知道有多种方法可以获取 PSD。最好的建议是什么？是吗 ...
通过傅里叶变换自相关，如果只有 v(t) 是 WSS-RP。[如 Wiener-Khintichine Theorem 所述]
经过
- 将信号 v(t) 分成多个帧（或段）
- 应用窗口函数：将每个段乘以一个汉明窗口（即频率域中的卷积）
- FFT 每个加窗信号
- 将其共轭或绝对平方相乘，以获得该段的光谱密度
- 对得到的光谱进行平均以获得最终的平均光谱就像这里的解释图 9.1，第 11 节：平均周期图，第 14 页
（www.mathworks.com/help/signal/ref/spectrum.html）中的 mathworks 应用说明有什么区别
有人可以指导编码吗？
在 dsp 大师中心存感激！成套工具