信息处理 - 功率谱密度和快速傅里叶变换基本问题 - 吾爱随笔录

我是信号处理的新手，我正在尝试正确理解基本概念。我有一个信号，我FFT在 MATLAB 中执行了该信号。我还使用命令PSD在 MATLAB 中对信号进行了处理。psd

所以我很困惑：

1）当我们得到FFT信号时，它基本上显示了信号内部的频率分量。所以这是一个频率与什么的关系图？它是以伏特为单位的幅度（取信号的绝对值）？如果我想根据频率绘制 dbV，我应该只对 abs 值进行 mag2dB 转换吗？以下是对的吗？

我试过的代码：

Fs = 16000;
t = 0: 1/Fs : 2*(Fs-1)/Fs;
y1 = sin(2*pi*500*t );
fshift = (fftshift(fft(y1)));
f = -8000 : 1/2 : 7999;
figure;
plot(f,mag2db(abs(fshift)));

2）现在PSD，我使用了 MATLAB 的 dspdata.psd 并得到了一个绘图。在图上，我得到了频率分量，但最大振幅（以 dB 为单位）与FFT图的最大振幅（以 dB 为单位）不同。这是为什么？是因为dsp使用 10log 10 而 mag2dB 使用的是 20 log 10？

3）在PSD图中，我得到了两个图，一个是蓝色的，一个非常明显，一个是绿色的，幅度较小，这个绿色的是什么？

下面的代码：

Fs = 16000;
t = 0: 1/Fs : 2*(Fs-1)/Fs;
y1 = sin(2*pi*500*t );
psd1=spectrum(y1,1024);
hpsd = dspdata.psd(psd1,'Fs',Fs); % Create a PSD data object.
figure;
plot(hpsd); % Plot the PSD