论文描述了可以通过使用变换函数将 2D 信号（例如视频）投影到 1D 进行时间序列分析fx=Ax+constant，fy=Ay+constant其中Ax , Ay表示(x,y)单个trajectory A. 然后，fx vs t可以绘制这些图并进行各种分析。根据他们的理由，在进行时间序列分析和信号压缩时，认为对象的坐标位置只能用单个坐标来描述是否合乎逻辑？
此外，他们提到了采用笛卡尔积。这是为什么呢？
二维信号的投影
信息处理
离散信号
参考请求
视频处理
2022-02-08 23:12:46
1个回答
是的，您可以将 2d 信号重新表示为 1-d 信号并在其上使用信号处理算法。在这样做时，您可能会失去以这种方式表示数据的一些好处。
例如。如果您正在研究对大部分连续的二维数据集进行压缩，则可以通过将数据视为二维并在每个维度上进行压缩来获得好处。将数据表示为连接的行或列会引入压缩也无法处理的不连续性。
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