如果需要，您可以在此处找到我针对此问题的第一篇文章。我正在尝试清除以下信号：

正如评论中所提议的，我尝试使用这篇文章提出 2 种方法：中值滤波和总变差去噪。我是 python 用户，我没有找到第二个的好实现，因此我只保留了中值过滤，用scipy.

from scipy.ndimage import median_filter
window_size = 10
data_filtered = median_filter(data, size=window_size, mode='nearest')

结果，乍一看，还不错：

但是，坡道并未完全保留。第一个稍微向右移动；而第二个保持在正确的位置。如果我放大低幅度信号，我会得到：

我的目标是测量正方形的宽度。这直接影响了我的衡量标准。是什么导致了这种现象，为什么它不是对称的，可以修复吗？

注意：这会影响我的测量，因为我想以美国比例测量宽度。显然，由于这些第一次测量是使用采样频率完成的fs = 1e6，因此这种分辨率是不可能的。如果我增加采样频率，这个问题会解决吗？（最大值为1e9）。您会推荐哪种采样频率？

谢谢你的指导，马修